在传统的医学影像处理过程中，多种成像因素的干扰往往会造成图像处理不清晰，进而影响了自动化的医学影像处理和诊疗效果。通过将CT、MR等医疗设备获得的高对比度人体器官图像进行融合处理，获得实时、动态、立体的医学影像是解决这一问题的有效方法，而设计开发计算机算法进行高效计算又是这一方法的关键，同时也是国内众多医疗器械企业亟需的技术。

为帮助企业解决技术难题，促进高端医疗器械国产化，计算机学院教师第一党支部党员吴梦麟副教授积极响应学校号召，积极参加“百名专家百企行”活动，带领所指导的研究生进驻卡本（深圳）医疗器械有限公司，利用一周的集中时间吃住在企业，与企业人员组建联合技术攻关组，只争朝夕、争分夺秒，努力攻克技术难关。最终，吴老师根据自己多年来积累的医学影像处理的理论功底和实践经验，设计开发了医学影像去噪、分割、融合等多模块算法，得到了较好应用以及企业的高度认可。

据悉，该算法将应用到多模态医学影像融合手术系统的开发中，以此系统为基础研发的相关高端医疗设备将有望打破国外知名企业的垄断，实现国产替代，社会效益和经济效益前景广阔。

作者：吴梦麟等（计算机科学与技术学院）  审核：高辉庆