题目：智能拥塞控制及其在实时音视频传输上的实践

时间：12月18日（周日）上午9:30-10:30

地点：腾讯会议室141-538-225

摘要：

  随着新兴的应用（如VR/AR、直播业务）的不断涌现以及新型网络（如5G、WiFi6）的持续演进，现有的互联网拥塞控制算法已无法适应上层应用多样性以及底层网络差异性。 当前主流经典的拥塞控制算法具有性能稳定，实用性高，开销低等优点并在操作系统内核中广泛部署，但它们往往适配特定场景，无法满足上层应用和底层网络带来的挑战。 基于机器学习的算法具有适应性强的巨大潜力，但是却存在无法保证公平性和收敛性，开销高等缺陷。我们对两类算法进行优势互补，设计了自适应拥塞控制框架，并在蚂蚁集团支付宝的WebRTC直播场景中进行了初步实践。实验表明我们设计的方案能够有效改善抗弱网性能，提升在实时音视频传输中的QoE。

个人简介：

郑嘉琦，博士，南京大学计算机科学与技术系副教授，中国计算机学会高级会员，中国计算机学会互联网专委会、网络与数据通信专委会委员。2015年在香港城市大学担任助理研究员，与香港华为诺亚方舟实验室合作从事数据中心网络方向的研究。目前主要研究方向集中在网络协议与优化，近年来在ACM CoNEXT, IEEE INFOCOM, IEEE ICNP, AAAI, IEEE Journal on Selected Areas in Communications，IEEE/ACM Transactions on Networking，IEEE Transactions on Computers等国际会议与期刊上发表CCF-A/B类论文50余篇，受邀担任ACM SIGCOMM Posters/Demos，IEEE INFOCOM，IEEE ICNP，ACM MobiHoc，IEEE ICDCS等会议程序委员会委员，为多个网络领域国际顶级刊物审稿。曾获江苏省科学技术一等奖，IEEE ICNP 2015最佳论文奖，中国计算机学会优秀博士学位论文奖和江苏省优秀博士学位论文奖等荣誉。