题目：面向AIOT的边缘智能模型训练与推理优化

时间：12月4日（周日）下午15:00-16:30

地点：腾讯会议室360-351-425

摘要：

随着深度学习技术的发展以及智能终端设备的普及，在智能终端上运行深度学习应用已成为必然趋势。现有基于独立终端以及云端协作的计算模式无法实现深度学习应用的实时高效执行。因此需要设计一种新型的计算框架及相关优化机制，实现对终端智能应用的支持，以“打通智联网应用落地的最后一公里”。本报告主要介绍边缘计算和边缘智能的基本概念与计算框架，并探讨边缘智能场景下智联网应用模型训练与推理优化机制。

 个人简介：

东方，博士，东南大学青年特聘教授，博士生导师，入选国家级青年人才计划。现任东南大学大数据计算中心主任，ACM中国理事会常务理事、ACM南京分会主席、江苏省计算机学会高性能计算专委会副主任。主要研究方向为云计算与边缘计算。主持国家重点研发计划项目课题/子课题2项、国家自然科学基金3项。参加了诺贝尔物理学奖获得者丁肇中教授领导的AMS大型物理实验，建设完成东南大学大数据中心及东南大学AMS科学数据处理中心（AMS-02 SOC）。在INFOCOM、ICDCS、TMC、TSC等重要期刊及会议上发表论文70余篇。