题目：基于靶标结构的药物从头设计方法研究

时间：10月22日（周六）上午9:30-11:00

地点：腾讯会议室395-318-716

摘要：

从头药物设计是根据靶点结构直接构造出形状和性质互补的全新配体分子。与依赖于已知分子库的虚拟筛选方法不同，从头药物设计能提出结构全新的具有启发性的先导化合物，在药物研发过程中具有原创性意义。本讲座将从机器学习生成模型的技术角度探讨药物分子的从头设计计算方法的现状、技术路线、发展趋势，并重点介绍本团队最近的一项研究工作AlphaDrug药物设计模型。

个人简介：

涂仕奎，博士生导师，上海交通大学计算机科学与工程系长聘教轨副教授，获国家级青年人才计划，电子信息与电气工程学院认知机器和计算健康(CMaCH)研究中心主任助理。2006年于北京大学数学科学学院获本科学位，2012年于香港中文大学计算机科学与工程系获博士学位，2012年11月-2017年1月间，任美国麻省大学[伍斯特校区]博士后研究员。长期研究机器学习理论和方法，及其在规划决策、生物医学、计算金融等领域的应用，发表论文在Science、Cell、Nature Communications等高水平期刊以及IJCAI、AAAI、ICML等CCF-A/B类会议期刊50余篇。兼任中国计算机学会生物信息学专委会委员，担任Frontiers in Genetics、Methods期刊客座编委，及IJCAI/AAAI/ICML/NeurIPS等多个顶级人工智能国际会议的程序委员会委员。获上海市计算机学会教学成果奖一等奖、上海交通大学教学成果奖特等奖、华为先锋教师奖等。主持国家自然科学基金委青年/面上项目，参与科技部科技创新2030-新一代人工智能重大项目、上海市科委人工智能重大项目等。

作者：计算机科学与技术学院 审核：刘学军