姚旭婧，女，1996年出生，江苏南京人，中共党员，博士，讲师。2018年毕业于南京工业大学，获工学学士学位；2023年毕业于英国莱斯特大学，获得博士学位。学习期间，从事莱斯特大学计算机和数学科学学院研究助理和教学助理工作，所撰写的Fully optimized deep neural network for computer-aided tuberculosis detection研究课题获得2021年全球挑战研究基金/英国研究与创新。

目前主要研究是机器学习和计算机视觉。具体包括医学图像处理，多模态表征学习，因果推断，神经网络优化算法等。发表高水平SCI学术论文10余篇。

担任ICBBE 2022,EAI ICMTEL 2020的TPC Member。担任IEEE TCSVT, IEEE TETCI, IEEE TITS, IPM, IEEE Sensors Journal等国际期刊的审稿人。

欢迎对研究方向感兴趣的同学们与我联系探讨。

联系方式：therealxujingyao@gmail.com