戴远飞，男，1992年出生，山东荣成人，工学博士，副教授，硕导。2021年毕业于福州大学，获得工学博士学位。2019年-2020年获国家留学基金委公派资助，前往美国布朗大学联合培养。

主要从事知识图谱与大语言模型方向的研究，结合知识图谱嵌入算法和大规模预训练模型等开展基础理论研究和应用技术研究，致力于解决知识获取、知识表示与知识应用过程中的关键科学问题。主持国家自然科学基金1项、江苏省自然科学基金1项，并参与多个国家级科研项目，发表高水平SCI学术论文10余篇。先后担任IEEE/ACM TCBB、IEEE TCSS、ACM TKDD 和Information Sciences等国际知名期刊审稿人。

承担本科生课程：数据库原理及应用开发、移动应用开发等。曾获计算机学院青年教师授课大赛特等奖。指导学生获得2024年全球校园人工智能算法大赛全国总决赛一等奖。指导本科生获CCF C类国际推荐会议最佳学生论文奖。

欢迎对研究方向感兴趣的同学们与我联系探讨。

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