顾慎凯

姓名

顾慎凯

性别

出生年月

1987.5

是否硕导

职称

讲师

职务

专业名称

研究方向

计算机科学与技术

机器学习、分类器集成、演化算法、多目标优化、半监督学习、信息安全等

个人简介

       顾慎凯,博士,2017年获得英国萨里大学(University of Surrey)博士学位,博士论文Multi-objective and Semi-supervised Heterogeneous Classifier Ensembles2011年获得英国萨里大学计算机安全技术与应用专业硕士学位(Merit) 

      20171-20182月在英国萨里大学从事博士后研究(KTP研究员),与英国Clearswift公司合作研究课题H-DLP: Human-assisted machine learning for bootstrapping data loss prevention system

      201711月至今在南京工业大学计算机科学与技术学院工作。研究方向包括机器学习、分类器集成、演化算法、多目标优化、半监督学习、信息安全等领域。先后在国际前沿学术期刊上以第一作者身份发表相关SCI收录论文3篇(其中一篇为2018年度ESI高被引论文),国际前沿学术会议上发表相关EI收录论文2篇。

      20187月,受任《中国中医药信息学会人工智能分会》理事。

研究项目:

[1] 江苏省自然科学基金项目:生成式对抗网络攻击分类器模型的应用及防范的研究(BK20180696,主持),研究年限:2018/072021/06

[2] 国家自然科学基金项目:基于多源域脑电信号特征矩阵的选择性深度迁移学习方法研究(参与),研究年限:2019/012021/12

[3] 江苏省高校自然科学基金面上项目:多域脑电数据深度知识抽取与选择性迁移学习方法研究(参与),研究年限:2018/092020/08

联系方式:s.gu@njtech.edu.cn